英國科技新聞媒體V3日前針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用,列舉了10大有關(guān)神話和誤區(qū)。
1、大數(shù)據(jù)是新技術(shù)
大數(shù)據(jù)是新的術(shù)語,但其海量數(shù)據(jù)分析的概念并不新。許多人,包括Teradata首席技術(shù)官Stephen Brobst在內(nèi)認(rèn)為,對于那些剛開始認(rèn)識到數(shù)據(jù)價值的用戶,大數(shù)據(jù)有一些誤導(dǎo)。Brobst表示:“大數(shù)據(jù)是一個長期項(xiàng)目,而不是12個月內(nèi),是24~36個月的世間情!
2、大數(shù)據(jù)是一種商品
初次接觸大數(shù)據(jù)概念,會認(rèn)為它是一種特殊形式數(shù)據(jù),獨(dú)立于其他低端數(shù)據(jù)格式。但事實(shí)并非如此。
“你能買一個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)嗎?”Gartner杰出分析師Donald Feinberg說,“是的,你可以買到100臺服務(wù)器,但是你可以購買大數(shù)據(jù)嗎?因此,這不是一個市場。它只是IT市場的一部分。它價值10億美元?是的,但它不是一個市場,它甚至不是一種商品,而且還不是新的。”
3、大數(shù)據(jù)是一個問題
這是一個近似半斤八兩性質(zhì)的公開辯題,但基于其基本形式,大數(shù)據(jù)具有巨大潛力,即使其沒有被正確使用,或者甚至根本沒有被使用。
因此,只要數(shù)據(jù)存在,并且可在未來用一種有效的方法加以處理,就應(yīng)該有機(jī)會存在。也是一個價格昂貴的機(jī)會,也許,但仍然有機(jī)會。
數(shù)據(jù)問題是如何通過分析將其轉(zhuǎn)化為清晰和實(shí)用的內(nèi)容,這對企業(yè)是一個巨大的挑戰(zhàn)。
4、你的數(shù)據(jù)只對你有用
據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì),30%的企業(yè)會在未來幾年會找到一種方式來套現(xiàn)其所持有的數(shù)據(jù)。將用戶數(shù)據(jù)出售給出價最高者會引起擔(dān)心和恐慌,但十有八九都會受到保證或者威脅。
5、人們不關(guān)心你如何使用他們的數(shù)據(jù)
很多人并不喜歡針對性或相關(guān)性的廣告,但基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場營銷接下來的重點(diǎn),這事事實(shí)。但當(dāng)你進(jìn)入一家商鋪,你的手機(jī)開始震動,告你在競爭對手店可以更低價格買到同樣的產(chǎn)品時,這個時候你就會想到所簽約的服務(wù)商。
即使是遭受惡評的利用人行為的無害化嘗試也是具有一定價值的,其中倫敦的WiFi Smartbin就是一個典型的例子,它保持跟蹤人們智能手機(jī)MAC地址,在廣告風(fēng)箱顯示具有針對性的廣告。不久倫敦城市管理公司意識到事情發(fā)生后,禁止了該行為,但這也不禁讓我們聯(lián)想到了Facebook所面臨的2000萬美元的集體訴訟。
6、大數(shù)據(jù)不會降落在監(jiān)獄里的你
在這一點(diǎn)上,我們正在涉及一個頗具爭議的話題。但Gartner公司的Feinberg確信,將會有相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)采集會涉及該領(lǐng)域。
“CIO會有多少人會去坐牢?如果覺得我在開玩笑,那么我就做另外一個大膽性假設(shè):我認(rèn)為Facebook總裁會在他離開Facebook之前去坐牢。我不知道什么時間,但它會發(fā)生! Feinberg說,無論夸張與否,這都值得思考。
7、政府對你的社交媒體數(shù)據(jù)不感興趣
許多人喜歡在Twitter上謾罵政客——反正他們也不會看到,對嗎?也許是,但這對于了解選民的意向具有一定的參考價值,F(xiàn)einberg說。
“奧巴馬關(guān)心,因?yàn)樗?dāng)選了,如果你看怎樣當(dāng)選的,他的團(tuán)隊(duì)使用社交數(shù)據(jù)和情感分析找出他不能勝出的目標(biāo)對象。我不是說這他當(dāng)選的唯一原因,但對于政府部門,社會資料和數(shù)據(jù)已經(jīng)變得非常重要! Feinberg說。
8、你需要新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
當(dāng)你有一個業(yè)務(wù)目標(biāo)之后,且數(shù)據(jù)倉庫被0和1填充滿了之后,你就可以分析使用你的數(shù)據(jù)了。有研究表明,大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)獲取信息,一旦他們想到了一個問題,就試圖通過大數(shù)據(jù)分析來解決問題。
就像全球物流公司DHL早些時間像V3的記者所解釋的那樣,盡管此前在包裹投遞的每一個階段都有追蹤,但是分析系統(tǒng)建立之前,沒有辦法利用這些數(shù)據(jù)。
9、有很多人以使用大數(shù)據(jù)
錯了。這是一個世界性的難題。
Gartner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,熟練的數(shù)據(jù)分析科學(xué)家如此缺乏,公司存在75%以上的大數(shù)據(jù)分析職位空缺。競爭慘烈,換句話說,這是一個很棒的職業(yè)。
話雖如此,這也取決于你如何定義一個數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。Tesco公司的Duncan Apthorp,一位大數(shù)據(jù)分析師表示,他所存在公司并不要求名牌院校,這意味著普通畢業(yè)生也很有機(jī)會。
10、大公司都知道他們在做什么
顯然不是。根據(jù)Gartner對數(shù)百家企業(yè)案例的研究:“在2016年,財富500強(qiáng)85%企業(yè)將無法利用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢。”
Teradata的高級副總裁Tasso Argyros表示:傳統(tǒng)商業(yè)智能是從一個明確定義的問題開始,對于大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),你有一個起點(diǎn),但它不是一個業(yè)務(wù)問題,它是一個業(yè)務(wù)目標(biāo)。問題在于你不知道要問什么問題或要使用什么數(shù)據(jù),只是說'看這些數(shù)據(jù),讓我們開始,這通常很容易會失敗。
所以,問題的答案是“不”,不是每個人都知道他們在做什么,很難制定出高效使用大數(shù)據(jù)的策略。
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